歩行解析ロボットシステム

人の基本的な運動である「歩行」には、疾病やその進行度によって様々な特徴が現れることが分かっています。この特徴から従来の医療ではアプローチできなかった未病段階での疾病検知や高齢者の転倒リスクの判定、リハビリ領域での利用など、さまざまな活用が期待されています。 一方でこれらの測定・解析には高精度な三次元動作解析システムや専門性の高い担当者を必要とし、従来は研究として限られた施設で実施されるに留まっていました。 本製品は高精度な計測センサーを備えた小型ロボットが、歩く被験者に追従しながら歩行姿勢を3次元スキャンする独自の計測装置と、クラウドデータベースでのAIデータ解析を組み合わせた歩行動作解析システムです。 小型ロボットによる測定は病院、高齢者施設、駅などさまざまな場所での測定を可能にし、測定環境を大きく広げることができます。測定した歩行データはクラウドサーバー上の歩行姿勢データベースと照合され、従来よりも簡便かつ有用な歩行動作解析をどこでも実施できるよう開発が進められています。

It is known that “gait,” a basic human movement, has various characteristics depending on the disease and its progression. These characteristics are expected to be used in a variety of ways, such as detecting diseases at an early stage that cannot be approached by conventional medicine, determining the risk of falling among the elderly, and in the rehabilitation field.

On the other hand, these measurements and analyses require a high-precision 3D motion analysis system and highly specialized personnel, and have traditionally been conducted only as research at a limited number of facilities.

This product is a gait motion analysis system that combines a unique measurement device that performs a 3D scan of a walking subject’s posture while a small robot equipped with high-precision measurement sensors follows the subject as he or she walks, and AI data analysis in a cloud database.

Measurement by the small robot enables measurement in various locations such as hospitals, elderly care facilities, and train stations, greatly expanding the measurement environment. The measured gait data is matched with the gait posture database on the cloud server, and the system is being developed to enable easier and more useful gait motion analysis anywhere.

Translated with DeepL.com (free version)

CORE-Lerの前身となる歩行解析システムは
A’Design Award and Competition 2021 GOLD awardを受賞しました。

CORE-Ler’s predecessor gait analysis system was
A’Design Award and Competition 2021 GOLD award.